COURSE 04Design Thinking실습 준비 중

긍정적 탐색으로 변화와 혁신을 이끄는 방법

문제만 지적하는 회의를 넘어 이미 작동하는 강점을 찾고, 팀의 다음 행동으로 연결합니다.

이용 가능한 경로를 확인하고 있습니다…

AT A GLANCE · 한눈에 보기

약 120분 · 첫 결과물은 강점지도입니다.

추천 대상
팀 리더 · 퍼실리테이터 · 변화 프로젝트 참여자
난이도
입문–중급
예상 시간
약 120분자기주도 기준 · 개인별 차이
학습 방식
54슬라이드성찰 질문 · 진도 저장
이용 조건
승인 계정의 지정 모듈강좌 안내는 누구나 열람

WHEN THIS COURSE HELPS이런 순간에 필요합니다

이런 순간에
필요합니다.

  1. 01문제 분석이 비난으로 흐를 때
  2. 02팀의 강점이 성과로 연결되지 않을 때
  3. 03워크숍 뒤 실행이 이어지지 않을 때

OUTCOMES & DELIVERABLES완료 후 남는 결과물

완료 후 할 수 있는 일과
남는 결과물.

완료 후 할 수 있는 일

  • 잘 작동한 경험에서 재현 가능한 조건을 찾습니다.
  • 원하는 변화를 구체적인 미래 장면으로 표현합니다.
  • 역할·기한·확인 방법이 있는 실행계약을 만듭니다.

완성하는 결과물

  • 강점지도
  • 변화 시나리오
  • 팀 실행계약
예시 결과물

팀이 가장 원활하게 협업했던 장면에서 행동과 환경 조건을 추출하고, 다음 프로젝트의 운영 규칙으로 바꿉니다.

강사가 설계한 예시입니다. 실제 수강생 결과물로 표시하지 않습니다.

CURRICULUM커리큘럼

이해하고, 적용하고,
판단합니다.

  1. 01

    긍정적 탐색

    막연한 낙관이 아니라 실제로 작동한 경험의 조건을 탐색합니다.

    승인 계정
  2. 02

    가능한 미래

    강점이 반복될 때 나타날 변화를 관찰 가능한 장면으로 그립니다.

    승인 계정
  3. 03

    실행계약

    누가·언제·무엇을·어떻게 확인할지 합의합니다.

    승인 계정

AI LEARNING PATH

AI와 협업하기

A1–A4 AI 온라인 과정은 준비 중이며, AI LAB 1–3은 지금 이용할 수 있습니다.
A1–A4
AI 온라인 과정 · 약 8시간준비 중
AI LAB 1–3
AI 협업 실습 · 약 3시간이용 가능
AI 과정 구성 보기

PRACTICE, AI & ACCESS실습·AI·이용 범위

포함 범위를
미리 확인하세요.

강좌별 실습
실습 준비 중 · 공개되면 이 페이지에 표시
AI 검토
승인 계정의 과정별 설정에 따라 제공 · 횟수는 초대 또는 개인 과정 안내에서 고지
반복·저장
계정에 부여된 권한 범위에서 진도와 결과물을 저장 · 이용기간은 과정별 안내
가격
초대 수강생은 지정 과정 무료 · 개인 유료 과정은 가격 공개 전 결제하지 않음
현재 상태
사이트 내 개인 결제는 아직 운영하지 않습니다. 가격·기간·환불 기준을 공개한 과정부터 순차적으로 시작합니다.
네 가지 이용 방식 비교

FACILITATOR진행자 소개

Ph.D. 김현웅 · 연구소장

28년간 다양한 다국적 기업에서 쌓은 현장 경험을 바탕으로, 엔지니어에서 비즈니스 전문가로 전환해 통찰을 연구해 왔습니다. 아이디어를 고객 가치와 실행 가능한 창업·프로젝트 구조로 연결합니다.

FAQ자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

가입하면 모든 강좌가 무료인가요?

아닙니다. 가입 신청은 무료이며, 초대 수강생에게는 운영자가 지정한 강좌가 무료로 열립니다. 개인 유료 과정은 가격과 범위를 공개한 뒤 시작합니다.

강좌 설명만 먼저 볼 수 있나요?

네. 이 공개 상세 페이지의 대상, 결과물, 커리큘럼과 제공 상태는 로그인 없이 확인할 수 있습니다.

AI 검토는 몇 번 사용할 수 있나요?

무제한이 아닙니다. 과정과 계정에 설정된 횟수 안에서 이용하며, 실제 횟수는 초대 안내 또는 유료 과정 상세에 표시합니다.

실습이 준비 중인 강좌는 언제 열리나요?

완료 시점을 임의로 약속하지 않습니다. 실습이 검증되어 공개되면 상태가 ‘실습 이용 가능’으로 바뀌고 같은 위치에서 시작할 수 있습니다.

COURSE 04 · Design Thinking

설명만 읽지 말고,
작은 결과물부터 만드세요.

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