Human-in-the-loop와 책임 있는 AI
AI의 역할과 한계를 정하고 사람이 최종 판단을 책임지는 협업 원칙을 설계합니다.
- 결과물
- AI 협업 원칙 체크리스트
- 시간
- 약 120분
9 CORE COURSES · 4 AI ONLINE · 3 AI LABS
문제 발견→해결안 설계→사업화에 AI와 협업하기를 연결합니다. AI 온라인 교육 4개는 현재 준비 중이며 A1–A4 AI 온라인 과정으로 순차 공개합니다. AI LAB 1–3은 지금 이용할 수 있습니다. 진로·프로젝트 멘토링은 별도로 구분합니다.
3 CERTIFICATE PATHS · 1기 파일럿 준비 중
CORE COURSE DIRECTORY
QUICK COURSE FINDER
진로 가이드 2개와 프로젝트 워크스페이스 2개는 핵심 학습 흐름과 별도로 운영합니다.
핵심 과정 9개, 준비 중인 A1–A4 AI 온라인 과정과 이용 가능한 AI LAB 1–3을 표시합니다. 진로·프로젝트 멘토링도 함께 안내합니다.
STEP 1 · PROBLEM DISCOVERY
관찰과 사용자 근거로 무엇을 해결해야 하는지 좁힙니다.
막연한 아이디어보다 먼저 사용자의 불편을 관찰하고, 근거 있는 문제정의문으로 바꿉니다.
흩어진 관찰과 인터뷰 내용을 증거지도로 정리하고, 팀이 검증할 하나의 문제로 좁힙니다.
추측으로 만든 고객상이 아니라 관찰 근거가 연결된 페르소나와 사용자 여정을 완성합니다.
STEP 2 · SOLUTION DESIGN
아이디어를 확장하고 작은 실험으로 실행 가능성을 확인합니다.
첫 아이디어에 머물지 않고 대안을 넓힌 뒤, 근거를 기준으로 실행할 콘셉트를 선택합니다.
문제만 지적하는 회의를 넘어 이미 작동하는 강점을 찾고, 팀의 다음 행동으로 연결합니다.
완성품을 만들기 전에 가장 위험한 가설을 작은 프로토타입과 실험으로 검증합니다.
STEP 3 · COMMERCIALIZATION
고객 가치와 사업가설을 전략·비즈니스 모델·실행계획으로 연결합니다.
창업 아이디어를 시장·고객·문제에 대한 검증 가능한 사업가설로 바꿉니다.
고객 가치와 경쟁 근거를 전략 선택, 실행과제, 90일 로드맵으로 연결합니다.
사업의 핵심 가설을 Lean Canvas 한 장에 연결하고, 검증 순서와 최종 피치로 완성합니다.
AI LEARNING PATH · A1–A4 + AI LAB 1–3
AI 온라인 과정으로 협업 원칙과 판단 기준을 익히고, 현재 제공 중인 AI LAB에서 실제 문제에 적용합니다.
AI의 역할과 한계를 정하고 사람이 최종 판단을 책임지는 협업 원칙을 설계합니다.
여러 자료의 출처와 근거를 확인하며 문제를 새로운 질문으로 다시 구조화합니다.
AI로 대안을 넓히고 사람의 기준으로 채택·기각 이유와 우선순위를 결정합니다.
가장 작은 형태의 프로토타입을 만들고 실제 반응을 확인할 검증 계획을 세웁니다.
AI COLLABORATION LABS · AVAILABLE NOW
SEPARATE · MENTORING GUIDES
현재는 자기주도형 진로 가이드 2개를 제공하며, 프로젝트 워크스페이스 2개는 별도 권한으로 운영합니다.