교육 목표
생성형 AI와 Oracle Cloud를 활용해 아이디어를 실제 서비스 프로토타입으로 구현합니다.
01 COURSE INFO
Oracle University 공식 교육 과정으로, 공통 커리큘럼을 지역별 장소와 일정에 맞춰 운영합니다.
02 PROGRAM
생성형 AI와 Oracle Cloud를 활용해 아이디어를 실제 서비스 프로토타입으로 구현합니다.
생성형 AI와 Oracle Cloud를 활용해 아이디어를 실제 서비스 프로토타입으로 구현합니다.
기술 학습과 고객 문제 정의, 서비스 구현, 발표를 연결해 포트폴리오로 남깁니다.
LLM, RAG, AI Agent, OCI를 입문에서 서비스 구현까지 실습 중심으로 이어갑니다.
부산대학교와 지역 산업 네트워크를 활용해 프로젝트의 산학·글로벌 확장 관점을 높입니다.
03 SCHEDULE
공통 커리큘럼을 기준으로 구성한 지역별 세부 학습 흐름입니다.
| 번호 | 교육 내용 | 세부 교육 내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 01 | OT | 프로그램 소개와 학습 흐름 안내 | 4 |
| 02 | Python 기반 AI 바이브 코딩 | 생성형 AI 이해, Python 코드 생성, AI Pair Programming, 프로토타입 구현 | 52 |
| 03 | LLM API 활용 및 AI 기능 연계 | LLM API 호출, Prompt·응답 처리, 대화형 AI 기능 연계 | 32 |
| 04 | AI Agent 아키텍처 및 Workflow | Agent 구조, Tool Calling, 외부 서비스 연계, 업무 자동화 흐름 구현 | 32 |
| 05 | RAG 기반 AI 검색 서비스 | 임베딩, Vector Search, 문서 기반 응답 생성, 검색형 AI 서비스 구현 | 32 |
| 06 | OCI 기반 AI 서비스 배포 | OCI 환경 이해, Linux·SSH, Docker 기반 서비스 배포 | 16 |
| 07 | 디자인씽킹 기반 비즈니스 플래닝 | 문제 정의, 고객 관점 아이디어 발굴, 비즈니스 모델 설계 | 40 |
| 08 | 프로젝트 OT | 프로젝트 목표, 팀 구성, 진행 방식 안내 | 8 |
| 09 | 특강 | 창업 사례와 사업화 관점, 서비스 운영의 법률 이슈 | 12 |
| 10 | 팀 프로젝트 | AI 서비스 프로토타입 구현, 멘토링, 고도화 | 164 |
| 11 | 발표회 및 성과 공유회 | 프로젝트 발표와 성과 공유 | 8 |
| 총 교육 시간 | 400 | ||